Strategie di trading: la creazione di un algoritmo

Strategie di trading algoritmico

Quindi, se il prezzo di un titolo è salito in passato, dovrebbe continuare a salire in futuro.

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Questa idea viene sfruttata e investita in titoli che sono andati bene precedentemente. Se il titolo è superiore del due percento rispetto alla sua media di 5 giorni, lo acquisteremo con una ponderazione del sei percento del nostro portafoglio.

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Se il prezzo è nuovamente inferiore alla media di 5 giorni, allora venderemo i nostri titoli. Questa semplice strategia è solo long, il che significa che non venderemo il titolo short quando è in una tendenza al ribasso.

Non si deve necessariamente spendere una determinata percentuale del proprio portafoglio su di esso, ma è possibile specificare numeri di unità separatamente.

Storia I primi sviluppi L'informatizzazione del flusso degli ordini nei mercati finanziari è iniziata all'inizio degli anni '70, quando la Borsa di New York ha introdotto il sistema di "inversione degli ordini designata" DOT. Entrambi i sistemi consentivano l'inoltro elettronico degli ordini alla stazione di negoziazione appropriata. Con l'ascesa dei mercati completamente elettronici è arrivata l'introduzione del programma di tradingche è definito dalla Borsa di New York come un ordine per acquistare o vendere 15 o più azioni per un valore totale di oltre 1 milione di dollari. In pratica, le negoziazioni del programma erano pre-programmate per entrare o uscire automaticamente dalle negoziazioni in base a vari fattori.

È vantaggioso utilizzare allo stesso tempo la documentazione Quantopian. Sul sito web quantopian.

Il trading automatizzato ti permette di accedere a prezzi migliori e ad una esecuzione ultraveloce per le tue operazioni di trading.

Dalla descrizione risulta immediatamente evidente cosa fa questa funzione: acquista un certo numero di azioni o future. Il problema è che bisogna mettere in pratica questa teoria.

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Pertanto, si possono solo passare valori che Python conosce già. Lo faremo con il nostro algoritmo.

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Da questa area creiamo un algoritmo simile. A scopo di confronto e apprendimento, è strategie di trading algoritmico confrontare il nostro algoritmo con gli algoritmi di Quantopian.

How to Create a Trading Algorithm 01

Nella prima sezione importiamo i pacchetti richiesti. Nella seconda lavoriamo con la funzione di inizializzazione che già conoscete.

Si tratta di algoritmiprogettati per svolgere determinate funzioni e altamente ottimizzati per gli strumenti finanziari oggetto dello scambio.

Questo comando è importante se si desidera scrivere la propria funzione e, ad esempio, chiamarla una volta al giorno. Questa funzione ha parametri predefiniti che si possono o si devono chiamare per determinare come viene chiamata la propria funzione sviluppata.

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Sarà in una funzione separata. Per il nostro algoritmo, ora abbiamo bisogno di dati in modo che sappia, ad esempio, se un titolo è al di sopra del prezzo medio.

Cos’è il trading automatizzato e come funziona?

Il vostro secondo algoritmo è terminato. I risultati non sono esattamente inebrianti.

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Conclusioni Anche se la nostra serie di base termina con questo articolo, è importante che continuiate a programmare nonostante i problemi di programmazione che sono perfettamente evidenti.